DLIA   (Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度学习的智能工业视觉缺陷检测解决方 案，用于解决工业复杂缺陷分类、检测等问题，适用于各种工业复杂环境，具有缺陷自动学习功能，学习越多 检出率及识别准确率越高。DLIA为人工智能AI技术应用于工业质检应用场景的产品, 利用传统图像处理技术结合神经网络深度学习算法, 专注服务于企业级客户, 帮助客户实现工业4.0智能制造、工业互联网产业升级, 实现代替人工外观检测、产品组 装防错检查以及产品分拣, 进而在根本上帮助企业提高产品质量和生产效率。

DLIA 具有以下特征:

1."自主学习", 用户仅选择缺陷样本照片、标注样本, 其余工作由DLIA自主完成

2."全面支持", 满足工业质检多样需求, 提供分类、检测及分割等功能。

3."零代码" , 部署简单，应用端无需编写代码，工业检测视觉集成商无⻔槛使用。

4."易用的缺陷标注", 提供集成完整、简单易用的缺陷标注功能, 全程利用鼠标操作即可完成。

5. "一键部署", 支持缺陷样本增加和再训练, 可一键部署到缺陷检测盒子。

6."灵活的软件配置及授权管理", 应对各种复杂应用场景, 软、硬件配置灵活。